RPA進化論2024:生成AI融合、ローコード化、そしてサステナビリティへ

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Photo by Krishna Pandey on Unsplash

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、企業の業務効率化に不可欠なツールとして定着しました。しかし、その進化は止まることなく、新たな技術との融合や社会的な要請に応える形で、その可能性を広げています。本記事では、RPAの最新トレンドを、生成AIとの連携、ローコード/ノーコード化、サステナビリティへの貢献、クラウド化、そしてガバナンスとセキュリティの強化という5つの側面から解説します。

生成AIとRPAの融合:インテリジェントオートメーションの進化

turned on monitor displaying programming language
Photo by Pankaj Patel on Unsplash

RPAはこれまで、構造化されたデータに基づいた定型業務の自動化に強みを発揮してきました。しかし、請求書や契約書など非構造化データの処理は、RPAだけでは困難でした。そこで注目されているのが、大規模言語モデル(LLM)などの生成AIとRPAの融合です。

生成AIは、テキストや画像といった非構造化データを理解し、必要な情報を抽出したり、判断したりすることができます。この能力をRPAと組み合わせることで、これまで人手に頼らざるを得なかった業務プロセスを自動化できるようになります。たとえば、顧客からの問い合わせメールの内容をAIが解析し、RPAが適切な回答を自動生成するといった活用方法が考えられます。これにより、業務プロセスの高度化と自動化範囲の拡大が期待されます。

ローコード/ノーコードRPAプラットフォームの普及と民主化

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Photo by Chris Ried on Unsplash

RPA導入の障壁の一つに、プログラミングの知識が必要であることが挙げられていました。しかし、近年、ローコード/ノーコードRPAプラットフォームの普及により、プログラミングスキルを持たないビジネスユーザーでも、RPAを容易に導入・運用できる環境が整いつつあります。

これらのプラットフォームは、直感的なGUI(グラフィカルユーザーインターフェース)を備えており、ドラッグ&ドロップなどの簡単な操作でロボットを作成できます。これにより、中小企業や部門単位でのRPA導入が進み、人材不足の解消やDX(デジタルトランスフォーメーション)推進の加速に貢献することが期待されます。現場の担当者が自ら業務を自動化することで、より迅速かつ柔軟な対応が可能になります。

サステナビリティ(ESG)への貢献を目指したRPA活用

white and yellow plastic pack
Photo by Eelco Böhtlingk on Unsplash

近年、企業には環境(Environment)、社会(Social)、ガバナンス(Governance)の側面から、持続可能性(サステナビリティ)への貢献が求められています。RPAは、これらのESG課題の解決にも貢献できるツールとして注目されています。

たとえば、紙資源の削減、エネルギー消費の最適化、サプライチェーンの透明性向上などに、RPAを活用することができます。具体的には、請求書や契約書の電子化によるペーパーレス化、業務プロセスの自動化による無駄なエネルギー消費の削減、サプライチェーンにおける取引先情報の自動収集と分析による透明性向上などが挙げられます。RPAを活用することで、企業の環境負荷低減や社会的責任を果たす取り組みを推進することができます。

クラウドRPAの導入拡大とハイブリッド環境への対応

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Photo by Zbynek Burival on Unsplash

RPAの導入形態は、オンプレミス環境だけでなく、クラウド上でRPAを運用する企業が増加しています。クラウドRPAは、初期投資を抑えられ、柔軟なスケーラビリティを実現できるというメリットがあります。

しかし、多くの企業では、オンプレミス環境とクラウド環境を組み合わせたハイブリッド環境でRPAを運用しています。このような環境では、複数の環境を組み合わせた連携や管理が重要となります。また、クラウド環境におけるセキュリティ対策も不可欠です。データの暗号化、アクセス制御、脆弱性対策など、総合的なセキュリティ対策を講じる必要があります。

RPAガバナンスとセキュリティ対策の強化

RPA導入規模の拡大に伴い、ロボットの管理、アクセス制御、データ保護などのガバナンス体制構築が急務となっています。野放図なRPAの導入は、セキュリティリスクの増大や業務プロセスの混乱を招く可能性があります。

そのため、RPAの導入・運用に関するルールやガイドラインを策定し、ロボットの作成・変更・削除に関する承認プロセスを確立する必要があります。また、ロボットのアクセス権限を適切に管理し、機密情報へのアクセスを制限することも重要です。定期的な監査を実施し、RPAの運用状況を監視することで、リスクを早期に発見し、対応することができます。

**結論**

RPAは、生成AIとの融合、ローコード/ノーコード化、サステナビリティへの貢献、クラウド化、そしてガバナンスとセキュリティの強化という5つのトレンドを経て、より高度で多様な活用方法が生まれています。これらのトレンドを理解し、自社のビジネスに最適なRPA戦略を策定することで、更なる業務効率化と競争力強化を実現できるでしょう。RPAの進化は、企業の成長を力強く後押しする原動力となると言えます。

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