プラットフォームエンジニアリング最前線:日本の開発現場を加速させる5つのトレンド

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Photo by Tianshu Liu on Unsplash

変化の激しい現代のソフトウェア開発において、プラットフォームエンジニアリングは、開発チームの生産性向上、セキュリティ強化、コスト最適化を実現するための重要な戦略として注目されています。本記事では、日本の開発現場におけるプラットフォームエンジニアリングの最新トレンドを5つの側面から解説します。

内製化支援としてのプラットフォームエンジニアリング

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Photo by Jezael Melgoza on Unsplash

クラウドネイティブ技術の導入が進む一方で、その複雑さから内製化に苦労する企業も少なくありません。プラットフォームエンジニアリングは、このような課題を解決するための有効な手段となります。

プラットフォームエンジニアリングにおける内製化支援とは、開発者が容易にクラウドネイティブ技術を利用できるよう、プラットフォームの構築、運用、トレーニングを提供することです。成功事例としては、共通基盤の構築による開発環境の標準化、自動化されたデプロイパイプラインの提供、継続的なスキルアップのためのワークショップ開催などが挙げられます。

一方、課題としては、初期投資の大きさ、組織文化との適合、専門知識を持つ人材の不足などが挙げられます。これらの課題を克服するためには、段階的な導入、組織全体での協力体制の構築、外部の専門家との連携などが重要となります。

Developer Experience (DX) 向上への貢献

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Photo by Lin Mei on Unsplash

開発者の生産性向上は、ビジネスの成長に直結します。プラットフォームエンジニアリングは、開発者の日々の業務をより快適にし、創造的な活動に集中できる環境を提供することで、Developer Experience (DX) の向上に大きく貢献します。

具体的には、セルフサービス型のインフラストラクチャの提供、コード品質を向上させるための静的解析ツールの導入、迅速なフィードバックループを実現するためのCI/CDパイプラインの構築などが挙げられます。

これらの取り組みの効果を測定するために、DORA指標(Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate, Time to Restore Service)などの指標を活用することが重要です。DORA指標を定期的にモニタリングし、改善活動を行うことで、プラットフォームの価値を最大化することができます。

セキュリティ・バイ・デザインの実装

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Photo by Su San Lee on Unsplash

ソフトウェア開発におけるセキュリティは、後付けではなく、初期段階から組み込むべきものです。プラットフォームエンジニアリングは、セキュリティ・バイ・デザインのアプローチを実践するための基盤となります。

DevSecOpsとの連携を通じて、脆弱性管理の自動化、セキュリティテストの組み込み、コンプライアンス対応の効率化などを実現します。具体的には、Infrastructure as Code (IaC) を用いたインフラ構築の自動化、静的解析ツールや動的解析ツールを用いた脆弱性検出、自動化されたセキュリティポリシーの適用などが挙げられます。

これにより、開発者はセキュリティを意識することなく、安全なアプリケーションを開発できるようになります。

AI/MLプラットフォームの進化

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Photo by Sora Sagano on Unsplash

AI/ML技術の活用が進むにつれて、機械学習モデルの開発、デプロイ、運用を効率化するためのプラットフォームの重要性が高まっています。

AI/MLプラットフォームは、特徴量ストア、モデルレジストリ、自動化されたMLOpsパイプラインなどを提供することで、データサイエンティストや機械学習エンジニアの生産性を向上させます。

特徴量ストアは、特徴量を一元的に管理し、再利用性を高めます。モデルレジストリは、学習済みモデルのバージョン管理を行い、デプロイの追跡を容易にします。自動化されたMLOpsパイプラインは、モデルの学習、評価、デプロイ、監視といった一連のプロセスを自動化し、迅速なイテレーションを可能にします。

これらのプラットフォームの導入により、機械学習モデルの開発サイクルを短縮し、ビジネスへの価値提供を加速することができます。

FinOpsとの連携によるコスト最適化

クラウド環境の利用が増加するにつれて、クラウドコストの最適化は重要な課題となっています。プラットフォームエンジニアリングは、FinOpsとの連携を通じて、クラウドコストの可視化、分析、最適化を支援します。

プラットフォーム上で稼働するアプリケーションのクラウドコストを可視化し、利用状況を分析することで、無駄なリソースの削減やリソースの最適化が可能になります。具体的には、リソースの使用率の低いインスタンスの削減、自動スケーリングの設定、スポットインスタンスの活用などが挙げられます。

これらの取り組みを通じて、クラウドコストを削減し、ビジネスの収益性を向上させることができます。

まとめ

本記事では、プラットフォームエンジニアリングの最新トレンドを5つの側面から解説しました。プラットフォームエンジニアリングは、開発チームの生産性向上、セキュリティ強化、コスト最適化を実現するための重要な戦略であり、今後のソフトウェア開発においてますます重要な役割を果たすと考えられます。これらのトレンドを理解し、自社の状況に合わせてプラットフォームエンジニアリングを導入することで、ビジネスの成長を加速させることができるでしょう。

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