RPA最新トレンド:生成AI融合、ローコード進化、そしてサステナビリティ貢献へ

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Photo by Zbynek Burival on Unsplash

RPA(ロボティック・プロセス・オートメーション)は、業務効率化の強力なツールとして広く普及していますが、その進化は止まりません。近年、RPAは生成AIとの融合、ローコード/ノーコードプラットフォームの進化、サステナビリティへの貢献など、新たなトレンドを迎えています。本記事では、RPAの最新動向を詳しく解説し、企業のデジタルトランスフォーメーションにおけるRPAの可能性を探ります。

生成AIとRPAの融合による高度な自動化

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Photo by Pankaj Patel on Unsplash

RPAは定型的な業務の自動化に強みを発揮しますが、非構造化データの処理や判断を伴う業務は苦手としてきました。しかし、生成AI(特に大規模言語モデル)の登場により、RPAだけでは困難だった高度な自動化が可能になりつつあります。

例えば、これまで人間が行っていた請求書の読み取り、顧客からの問い合わせ内容の理解、契約書のレビューなどをRPAと生成AIが連携して自動化できます。生成AIが非構造化データを解析し、RPAがその結果に基づいてアクションを実行することで、業務プロセスの大幅な効率化が期待できます。

新たな価値創造への貢献

生成AIとRPAの融合は、単なる効率化だけでなく、新たな価値創造にも貢献します。例えば、顧客データを分析してパーソナライズされたマーケティングキャンペーンを自動的に実行したり、リスクの高い取引を早期に検知したりするなど、これまで不可能だった高度な業務を自動化することで、企業の競争力強化に繋がります。

ローコード/ノーコードRPAプラットフォームの進化

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Photo by Eelco Böhtlingk on Unsplash

RPAの導入には、専門的なプログラミング知識が必要となる場合があり、導入のハードルが高いと感じる企業も少なくありませんでした。しかし、近年、プログラミング知識がなくてもRPAを開発・運用できるローコード/ノーコードRPAプラットフォームが進化し、中小企業や部門単位での導入が進んでいます。

現場主導の自動化ニーズへの対応

ローコード/ノーコードプラットフォームの登場により、現場の担当者が自らRPAを開発・運用できるようになり、現場主導の自動化ニーズに対応できるようになりました。これにより、IT部門に依存することなく、迅速かつ柔軟に業務プロセスを自動化できます。

ガバナンス強化とセキュリティ対策の重要性

ローコード/ノーコードプラットフォームの普及に伴い、ガバナンス強化とセキュリティ対策の重要性が増しています。誰でもRPAを開発・運用できる環境においては、セキュリティリスクを最小限に抑え、全社的なRPA戦略に沿った開発を推進するためのルール作りが不可欠です。

サステナビリティ(ESG)への貢献

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Photo by Chris Ried on Unsplash

RPAは、業務効率化を通じて資源消費量削減、ペーパーレス化、サプライチェーン全体の可視化など、企業のサステナビリティ目標達成に貢献します。

例えば、RPAを活用して請求書を電子化したり、会議資料をデジタル化したりすることで、紙の使用量を大幅に削減できます。また、サプライチェーン全体の情報をRPAで収集・分析することで、環境負荷の高いプロセスを特定し、改善策を講じることができます。

ESG投資の観点からのRPA導入効果

ESG投資の観点からも、RPAの導入効果が評価されるようになっています。RPAによる業務効率化は、企業の環境負荷低減に貢献するだけでなく、従業員の労働環境改善にも繋がるため、企業の社会的責任を果たす上で重要な役割を果たします。

ハイパーオートメーション戦略の深化

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Photo by Krishna Pandey on Unsplash

RPA単体ではなく、AI、BPM(ビジネスプロセス管理)、iPaaS(Integration Platform as a Service)など複数の技術を組み合わせたハイパーオートメーション戦略が重要視されています。

エンドツーエンドの自動化と意思決定の高度化

ハイパーオートメーション戦略は、業務プロセスのエンドツーエンドでの自動化、意思決定の高度化、顧客体験の向上を目指します。例えば、AIが顧客のニーズを予測し、RPAがそのニーズに基づいて自動的に対応したり、BPMが業務プロセス全体を最適化し、RPAがそのプロセスを自動化したりするなど、複数の技術を組み合わせることで、RPAの効果を最大限に引き出すことができます。

RPA人材の育成とリスキリング

RPA導入・運用を成功させるためには、RPA人材の育成とリスキリングが不可欠です。RPAエンジニアだけでなく、RPAを導入・運用する現場の担当者もRPAに関する知識やスキルを習得する必要があります。

企業は、RPAに関する研修プログラムを提供したり、RPAに関する資格取得を支援したりするなど、RPA人材の育成に積極的に取り組む必要があります。また、RPAの進化に合わせて、既存のRPA人材のリスキリングも継続的に行う必要があります。

**結論**

RPAは、生成AIとの融合、ローコード/ノーコードプラットフォームの進化、サステナビリティへの貢献など、新たなトレンドを迎えており、企業のデジタルトランスフォーメーションにおける役割はますます重要になっています。企業は、RPAの最新動向を把握し、自社のニーズに合ったRPA戦略を策定することで、業務効率化、コスト削減、新たな価値創造を実現することができます。
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