近年、サイバー攻撃の手口は高度化の一途を辿っており、日本の組織も例外ではありません。サプライチェーン攻撃、ランサムウェア攻撃、クラウド環境への攻撃、そして生成AIの悪用といった新たな脅威が、企業のセキュリティ対策を脅かしています。本記事では、これらの最新トレンドを脅威インテリジェンスの視点から分析し、組織が講じるべき具体的な対策について解説します。
サプライチェーン攻撃の高度化と対策
製造業や重要インフラなど、日本の基幹産業を狙うサプライチェーン攻撃は、ますます巧妙化しています。攻撃者は、直接ターゲットを攻撃するのではなく、セキュリティ対策が手薄なサプライヤーを経由して侵入を試みます。
サプライチェーン全体の可視化
サプライチェーン攻撃を防ぐためには、まず自社のサプライチェーン全体を可視化することが重要です。どの企業とどのようなデータを共有しているのか、それぞれの企業のセキュリティ対策レベルはどうなっているのかを把握する必要があります。
ゼロトラストアーキテクチャの適用
サプライチェーン全体にゼロトラストアーキテクチャを適用することも有効です。ゼロトラストとは、「何も信頼しない」という考え方に基づき、社内外のすべてのアクセスを検証するセキュリティモデルです。サプライチェーン全体に適用することで、たとえサプライヤーが侵害された場合でも、自社への影響を最小限に抑えることができます。
SBOM（Software Bill of Materials）の活用
SBOM（Software Bill of Materials）とは、ソフトウェアを構成するコンポーネントやライブラリの一覧表です。SBOMを活用することで、ソフトウェアに脆弱性が発見された際に、影響を受けるシステムを迅速に特定し、対応することができます。サプライチェーンで使用するソフトウェアのSBOMを収集・管理することは、リスク軽減に繋がります。
ランサムウェア攻撃の進化と防御戦略
身代金要求に加え、データ漏洩を伴う二重脅迫型のランサムウェア攻撃が増加しています。攻撃者は、暗号化されたデータを復号する代わりに、盗み出したデータを公開しないことを条件に身代金を要求します。
EDR/XDRの導入
ランサムウェア攻撃を検知し、対応するためには、EDR（Endpoint Detection and Response）やXDR（Extended Detection and Response）の導入が有効です。EDRはエンドポイント（PCやサーバーなど）の不審な挙動を監視し、攻撃を早期に検知します。XDRは、EDRに加え、ネットワークやクラウドなど、より広範囲なセキュリティ情報を統合的に分析し、高度な脅威を検知します。
インシデントレスポンス体制の強化
ランサムウェア攻撃が発生した場合に、迅速かつ適切に対応できるよう、インシデントレスポンス体制を強化することも重要です。インシデント発生時の対応手順を明確化し、定期的な訓練を実施することで、被害を最小限に抑えることができます。
オフラインバックアップの重要性
ランサムウェア攻撃によるデータ暗号化に備え、オフラインバックアップを実施することも不可欠です。オフラインバックアップとは、ネットワークから切り離された場所にデータをバックアップすることです。これにより、ランサムウェアに感染した場合でも、バックアップデータからシステムを復旧することができます。
クラウド環境における脅威インテリジェンスの活用
クラウドシフトが進む中、クラウド固有の脆弱性や設定ミスを悪用した攻撃が増加しています。クラウド環境に特化した脅威インテリジェンスを収集・分析し、セキュリティ対策を強化する必要があります。
CI/CDパイプラインのセキュリティ強化
CI/CD（Continuous Integration/Continuous Delivery）パイプラインは、ソフトウェアの開発からデプロイまでのプロセスを自動化する仕組みです。CI/CDパイプラインにセキュリティ対策を組み込むことで、脆弱性のあるコードが本番環境にデプロイされるリスクを低減することができます。
IAM（Identity and Access Management）の厳格化
IAM（Identity and Access Management）は、ユーザーのアクセス権限を管理する仕組みです。IAMを厳格化することで、不正アクセスや権限の濫用を防ぐことができます。最小権限の原則に基づき、必要な権限のみをユーザーに付与することが重要です。
生成AI悪用による脅威の出現と検知
生成AIを悪用したフィッシング詐欺、ディープフェイク攻撃、マルウェア作成などの新たな脅威が登場しています。
AIを活用した異常検知
生成AI悪用による脅威を検知するためには、AIを活用した異常検知技術が有効です。AIは、大量のデータを分析し、通常とは異なる挙動を検知することができます。
コンテンツ認証技術
ディープフェイク攻撃対策としては、コンテンツ認証技術の活用が期待されます。コンテンツ認証技術は、画像の出所や改ざんの有無を検証することができます。
ユーザー教育の重要性
生成AI悪用によるフィッシング詐欺やディープフェイク攻撃から身を守るためには、ユーザー教育が不可欠です。ユーザーに、不審なメールやリンクに注意するよう促し、ディープフェイク動画の見分け方を教育する必要があります。
まとめ
本記事では、サプライチェーン攻撃、ランサムウェア攻撃、クラウド環境への攻撃、そして生成AIの悪用といった最新のサイバーセキュリティトレンドと、それらに対する対策について解説しました。脅威インテリジェンスを活用し、常に最新の脅威動向を把握し、適切なセキュリティ対策を講じることで、組織はサイバー攻撃のリスクを軽減することができます。これらの脅威は常に進化しているため、継続的な学習と対策のアップデートが不可欠です。
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